Demand · Quote
Current product需求报价
理解需求、图纸与历史数据，形成成本、风险和报价判断。
Yuanmu Intelligence · Industrial AI
让AI的下一次进化，发生在工业
圆木基于工业大模型与多智能体协同架构，致力于打造“能思考、可执行、自进化”的 AI 工厂，让数字智能进入物理世界，重构工厂的决策与执行。
让工业智能体，进入从需求到交付的核心任务
圆木围绕需求报价、研发设计、生产管理与供应链管理，持续构建能够完成专业任务、协同运行并进化的工业智能体。
Engineering
研发设计
理解二维与三维模型，调用工业软件完成建模、修改与协同。
Coming soon即将推出
Production Management
Current product今天排生产管理
综合订单、产能、物料与现场变化，持续生成并调整可执行计划。
Supply Chain
供应链管理
围绕齐套、交期、替代方案与风险，连接采购、库存与供应决策。
Coming soon即将推出
从需求报价与生产管理两个已进入真实现场的产品开始。研发设计与供应链管理即将推出，能力沿着同一条工业链路持续扩展。
几何、公差与装配关系
材料、热处理与变形边界
工序、刀具与切削参数
检验、质量与成本风险
装配、包装与交付要求
从图纸到真实零件，是“完成复杂任务”的一项直观检验。
在未来工厂，聪明只是AI的起点
通用基座模型进入真实生产，还有三道必须跨越的鸿沟：
能力
完成长程复杂任务Agent Loop × 工具调用 × 预设工作流
稳定
让同一任务稳定复现真实轨迹后训练 × Verifier硬约束
经济
支撑大规模持续运行垂直模型蒸馏 × 端侧与私有化架构
圆木围绕能力、稳定与经济三项要求，建立对应的产品与技术体系。
为真实生产，重新设计AI的工作方式
圆木把通用模型、工业知识、专业工具、验证机制与人的判断组织进同一项任务闭环。智能体从明确的生产目标出发，读取工厂当前状态，调用 CAD/CAM、ERP、MES 与求解器推进任务；约束校验、专家复核与现场执行共同验证结果。
目标驱动系统协同执行反馈
Start with the outcome从一个必须完成的结果开始交付、成本与质量共同定义任务终点，智能体始终围绕真实结果推进。
Read the factory把工厂的当前状态带进判断订单、工艺、设备、物料、人员与历史决策，构成这一次任务真正发生的环境。
Use professional tools调用已有的工业系统推进任务CAD/CAM、求解器、ERP 与 MES 承接智能体的判断，完成专业操作。
Hold the boundary让约束与专家共同验证结果硬约束、风险检查与专家复核共同判断结果能否进入下一步。
Return to production把可执行结果交给现场软件、设备与人员继续执行任务结果，形成真实的生产进展。
Close the loop把执行反馈写回任务闭环现场变化、专家修正与最终结果，持续更新下一轮判断所依据的现实。
工厂每天都在产生经验但经验不会自动成为智能
真实任务留下状态、行动、专家修正与最终结果。圆木将完整轨迹切分、归因并评测为可训练、可验证的工业经验，让下一次任务调用更稳定、成本更低的能力。
Experience engine · 同一份任务记录如何成为下一次能力
记录任务发生时的真实状态
记录智能体如何调用工具、推进任务
记录专家在哪里修正了判断
状态、行动、修正与结果组成一条完整轨迹
切分、归因与评测，把任务轨迹加工成工业经验
下一次任务，调用经过真实结果验证的工业经验
State状态与约束
Action工具与行动
Correction专家修正
Outcome真实结果
切分每一步归因关键修改用约束与KPI评测完整轨迹成为可用经验
成功轨迹示范保留经过结果验证的任务步骤
修正前后偏好学习专家在关键分岔处的选择
结果 × KPI奖励用交付、成本与质量评价轨迹
失败与边界回归用例持续检验模型能否守住工业约束
From one task to an intelligent system
未来工厂，从真实任务中生长
经过真实结果验证的能力，重新进入下一次生产，并沿着相邻任务继续扩展。不同智能体由此共享目标、工厂状态与执行反馈，在同一套边界与验证机制下协同运行。一次任务的闭环，逐步连接成工厂的决策与执行网络。
Capability expansion · 从单项任务到协同系统
One verified task一项任务，留下完整的真实结果
状态行动修正结果
Capability reuse一次成功，经过四项机制成为可复用能力稳定复用 · 持续扩展
Reuse condition01
知道何时可以复用
约束、版本与权限共同定义能力边界。
ConstraintVersionAuthority
Shared reality02
始终看到同一工厂现实
目标、当前状态与历史反馈保持一致。
GoalCurrent stateHistory
Task handoff03
结果能被下一项任务接住
输入、输出与责任边界形成明确接口。
InputResultOwner
Common verifier04
所有任务接受同一目标验证
交付、成本与质量共同评价结果。
DeliveryCostQuality
复用边界 · 共享现实 · 交接契约 · 验证标准One capability · System ready
多个任务，开始围绕同一座工厂协同
把研究带到现场，也把现场问题带回研究
圆木把技术研究、产品实践与工业现场放在同一条路线上。技术客厅持续邀请研究者与工程实践者讨论智能体、评测、系统优化与 Physical AI，让长期技术判断与真实工业问题彼此校正。
进入技术与实践
让数字智能，真正进入物理世界
新产品更快从构想走向量产，供应链更敏捷地协同和应对风险，柔性制造让更多个性化需求得到满足，工业品成本持续降低。
让丰盈、个性、可负担的物质生活，惠及每一个人。
与圆木一起，把AI带进真实工业现场
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